AIOps: IA para Operaciones de TI · Lección 02
¿Qué limitación tiene el monitoreo tradicional basado en umbrales fijos (como 'alertar si el CPU supera el 80%'), que AIOps busca superar con técnicas más dinámicas?
Un umbral fijo no distingue entre un comportamiento anormal genuino y una variación normal esperada según el contexto (como más tráfico en horario pico), generando falsas alarmas o pasando por alto anomalías reales que no cruzan ese umbral específico
El monitoreo basado en umbrales es completamente inútil y nunca aporta ningún valor real en ningún contexto operativo
Solo es una limitación real si la infraestructura tiene exactamente un único servidor en total siendo monitoreado
AIOps elimina por completo la necesidad de tener cualquier tipo de métrica técnica siendo monitoreada en la infraestructura
AIOps: IA para Operaciones de TI · Lección 02
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Un umbral fijo no distingue entre una variación normal esperada y una anomalía
Revisa: no distingue entre una variación normal esperada y una anomalía genuina.
AIOps: IA para Operaciones de TI · Lección 02
¿Por qué un umbral fijo de 'alertar si el CPU supera el 80%' generaría una falsa alarma innecesaria durante el horario pico legítimo de tráfico de un negocio, cuando ese nivel de uso es completamente esperado y normal?
Pista: el umbral fijo simplemente compara el valor actual contra un número predefinido, sin ningún conocimiento de si ese nivel específico es normal o anormal según el momento del día o la situación real del negocio; durante el horario pico legítimo, superar ese 80% podría ser completamente esperado y no representar ningún problema real, pero el umbral fijo lo alertaría de todas formas por no tener ese contexto adicional.
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AIOps vs monitoreo tradicional basado en umbrales
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