AIOps: IA para Operaciones de TI · Lección 04
¿Por qué combinar múltiples tipos de datos (métricas, logs, trazas, eventos, y el mapa de topología de servicios) da a una plataforma de AIOps una imagen más completa que depender de un único tipo de dato aislado?
Cada tipo de dato revela un aspecto distinto del comportamiento del sistema (las métricas muestran tendencias numéricas, los logs detalles específicos, la topología las relaciones entre servicios), y combinarlos permite un análisis mucho más rico que cualquiera de ellos por separado
Solo un único tipo de dato (como las métricas) es realmente relevante para AIOps, los demás tipos de datos no aportan ningún valor adicional real
Combinar múltiples fuentes de datos elimina por completo la necesidad de tener cualquier sistema de almacenamiento para esos datos
La topología de servicios no tiene absolutamente ninguna relación real con el análisis de incidentes operativos de TI
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La topología de servicios revela las relaciones y dependencias entre
Revisa: revela las relaciones y dependencias entre distintos componentes del sistema.
AIOps: IA para Operaciones de TI · Lección 04
¿Por qué saber que dos servicios están conectados en el mapa de topología (aunque sus métricas individuales parezcan normales por separado) puede ayudar a explicar por qué un problema en uno afectó indirectamente al otro?
Pista: si dos servicios muestran métricas individuales aparentemente normales, sin conocer que uno depende funcionalmente del otro sería difícil explicar por qué un problema en el primero terminó afectando indirectamente al segundo; el mapa de topología revela esa relación de dependencia que las métricas aisladas, vistas cada una por separado, no podrían mostrar por sí solas.
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¡Lección completada!
Fuentes de datos para AIOps — métricas, logs, trazas, eventos, topología
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