AIOps: IA para Operaciones de TI · Lección 08
¿Cómo usa un sistema de AIOps el mapa de topología de servicios (qué servicio depende de cuál) para correlacionar eventos relacionados durante un incidente?
Identifica que eventos ocurridos en servicios que están conectados o son dependientes entre sí en el mapa de topología probablemente están relacionados, ayudando a distinguir una cadena de causa-efecto de eventos genuinamente independientes que solo coinciden en tiempo
La correlación basada en topología ignora por completo cualquier relación de dependencia real entre los distintos servicios del sistema
Solo es relevante si la infraestructura tiene exactamente un único servicio en total, sin ninguna dependencia real entre distintos componentes
Este tipo de correlación garantiza automáticamente identificar la causa raíz exacta de cualquier incidente sin ningún margen de error posible
AIOps: IA para Operaciones de TI · Lección 08
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La correlación por topología distingue una cadena de causa-efecto de eventos
Revisa: distingue una cadena de causa-efecto de eventos genuinamente independientes.
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¿Por qué dos eventos que ocurren al mismo tiempo pero en servicios completamente independientes (sin ninguna relación de dependencia entre ellos) probablemente no están conectados causalmente, mientras dos eventos en servicios directamente conectados en la topología sí lo estarían con mayor probabilidad?
Pista: si dos servicios no tienen ninguna relación de dependencia real en el mapa de topología, no existe un mecanismo plausible por el cual un problema en uno pudiera haber causado directamente un problema en el otro, así que su coincidencia temporal sería probablemente solo casualidad; en cambio, si están conectados directamente en la topología, existe una vía real y plausible por la cual un problema pudo haberse propagado de uno hacia el otro.
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Correlación de eventos basada en topología
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