AIOps: IA para Operaciones de TI · Lección 19
¿Por qué es útil que un sistema de RCA automatizado presente un 'ranking' de varias causas probables (en vez de una única respuesta definitiva) cuando investiga un incidente complejo?
Reconoce honestamente la incertidumbre real del análisis automatizado, dando al equipo humano varias hipótesis ordenadas por probabilidad para investigar en orden de prioridad, en vez de una falsa certeza sobre una única causa que podría no ser la correcta
Presentar un ranking de causas probables elimina por completo la necesidad de que un humano valide finalmente cuál de esas hipótesis es realmente la causa raíz correcta
Solo es útil presentar un ranking si existe exactamente una única causa probable identificada en total, sin ninguna otra hipótesis alternativa real
Un sistema que presenta múltiples hipótesis en un ranking es señal de que el sistema de RCA automatizado está mal diseñado o no funciona correctamente
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El ranking reconoce honestamente la incertidumbre real del análisis
Revisa: reconoce honestamente la incertidumbre real del análisis automatizado.
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¿Por qué darle al equipo humano 3 hipótesis ordenadas por probabilidad (en vez de una única respuesta presentada con falsa certeza absoluta) permite una investigación más eficiente si la primera hipótesis resulta ser incorrecta?
Pista: si el sistema presentara una única causa con falsa certeza absoluta y esa resultara ser incorrecta, el equipo tendría que empezar la investigación completamente desde cero sin ninguna guía adicional; con un ranking de varias hipótesis ya ordenadas por probabilidad, si la primera no se confirma, el equipo puede pasar directamente a investigar la segunda hipótesis más probable, ahorrando el tiempo que tomaría reiniciar la investigación desde el principio.
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Ranking de causas probables — priorizar hipótesis
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