Elasticsearch en Producción · Lección 14
¿Qué factor principal considera el algoritmo BM25 (usado por defecto en Elasticsearch) al calcular la relevancia de un documento para una búsqueda?
La frecuencia del término en el documento, ajustada por la frecuencia general de ese término en todo el índice y la longitud del documento
La fecha exacta en la que se creó el documento, sin considerar el contenido
El número de campos definidos en el mapping del índice
El nombre del usuario que indexó el documento originalmente
Elasticsearch en Producción · Lección 14
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Un término raro en el índice, si aparece en un documento, aumenta su puntuación de
Revisa: aumenta su puntuación de relevancia (por ser un término poco común).
Elasticsearch en Producción · Lección 14
¿Por qué un término que aparece en pocos documentos del índice (como un nombre propio poco común) da más puntos de relevancia que una palabra muy común?
Pista: un término raro es más distintivo para identificar qué documento es realmente relevante, mientras una palabra muy común aparece en casi todos por igual.
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¡Lección completada!
Relevancia y scoring (BM25)
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