GPUs en Kubernetes · Lección 04
¿Qué información recopila Node Feature Discovery (NFD) sobre cada nodo del cluster, más allá de la simple presencia de una GPU?
Características detalladas del hardware y software del nodo (modelo de CPU, presencia y modelo de GPU, capacidades del kernel), etiquetando el nodo automáticamente con esa información
NFD reemplaza por completo la necesidad de tener el propio kubelet corriendo en el nodo
Solo puede detectar la presencia de GPUs, ningún otro tipo de característica de hardware
Requiere que el administrador etiquete manualmente cada nodo con sus características antes de que NFD pueda funcionar
GPUs en Kubernetes · Lección 04
Completa el código
NFD etiqueta automáticamente los nodos con las características detectadas como
Revisa: etiqueta automáticamente los nodos con esas características detectadas como labels.
GPUs en Kubernetes · Lección 04
¿Por qué tener nodos etiquetados automáticamente con el modelo específico de GPU (no solo 'tiene GPU') permite programar cargas de trabajo que requieren específicamente un modelo de GPU distinto a otro disponible en el mismo cluster?
Pista: un cluster con GPUs de distintos modelos (algunas más potentes que otras) necesita poder distinguir entre ellas específicamente al programar una carga que requiere las capacidades de un modelo en particular; una etiqueta genérica de solo 'tiene GPU' no permitiría hacer esa distinción precisa.
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¡Lección completada!
Node Feature Discovery — detectar hardware disponible
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