GPUs en Kubernetes · Lección 13
¿Qué ventaja de aislamiento ofrece MIG (Multi-Instance GPU) sobre time-slicing al compartir una GPU física compatible entre múltiples cargas?
MIG divide físicamente la GPU en instancias independientes con su propia memoria y recursos de cómputo dedicados, dando aislamiento real de hardware entre las cargas que la usan
MIG solo funciona con exactamente una única carga de trabajo a la vez, igual que no compartir GPU en absoluto
MIG está disponible en absolutamente todos los modelos de GPU de NVIDIA sin ninguna excepción de compatibilidad
MIG elimina por completo la necesidad de tener el GPU Operator instalado
GPUs en Kubernetes · Lección 13
Completa el código
Cada instancia MIG tiene su propia memoria y recursos de cómputo de forma
Revisa: cada instancia MIG tiene su propia memoria y recursos de cómputo de forma dedicada.
GPUs en Kubernetes · Lección 13
¿Por qué MIG sería una opción más apropiada que time-slicing para un escenario multi-tenant donde distintos clientes externos comparten la misma infraestructura y se requiere garantías reales de aislamiento entre ellos?
Pista: en un escenario multi-tenant con clientes externos que no confían entre sí, la partición física real de MIG (con memoria y recursos verdaderamente separados) da una garantía de aislamiento mucho más sólida que time-slicing, que solo alterna el acceso en el tiempo sin ninguna separación física real entre las cargas.
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MIG (Multi-Instance GPU) — particionamiento físico
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