Agentes de IA para DevOps · Lección 09
¿Qué tarea podría automatizar un agente de IA enfocado en optimización de costos de infraestructura cloud?
Analizar patrones históricos de uso de recursos (CPU, memoria, almacenamiento) para identificar recursos infrautilizados o sobre-aprovisionados, y proponer ajustes de tamaño o eliminación de recursos innecesarios
El agente reemplaza por completo la necesidad de que un humano apruebe cualquier cambio real de infraestructura antes de aplicarse
Solo puede analizar exactamente un único recurso de infraestructura en toda su ejecución, sin ninguna posibilidad de más
Elimina por completo la necesidad de tener datos históricos de uso de recursos previamente recolectados
Agentes de IA para DevOps · Lección 09
Completa el código
Un recurso con uso consistentemente bajo respecto a su capacidad asignada se considera
Revisa: se considera sobre-aprovisionado respecto a su uso real.
Agentes de IA para DevOps · Lección 09
¿Por qué analizar patrones de uso a lo largo de semanas o meses (en vez de un único momento puntual) da una recomendación de optimización de costos más confiable?
Pista: un recurso podría parecer infrautilizado en un momento puntual específico pero tener picos de uso legítimos e importantes en otros momentos (como fin de mes, o eventos estacionales); analizar el patrón completo a lo largo de un período más largo revela ese comportamiento real completo, evitando una recomendación de reducción de recursos que podría causar problemas durante esos picos reales no capturados por una medición única aislada.
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Agentes de capacity planning y optimización de costos
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