IA en la Nube · Lección 16
¿Qué busca ofrecer Vertex AI como plataforma 'unificada' dentro de Google Cloud, agrupando capacidades que antes estaban más dispersas entre servicios separados?
Consolida en un mismo lugar el acceso a modelos fundacionales, herramientas de entrenamiento de modelos propios, despliegue, monitoreo y otras capacidades de ML, evitando que el usuario tenga que navegar entre múltiples servicios desconectados entre sí para cubrir todo el flujo de trabajo
Vertex AI solo puede usarse para acceder a modelos ya entrenados, sin ninguna capacidad real de entrenar modelos propios personalizados
Esta plataforma solo puede usarse si la organización tiene exactamente un único proyecto en total dentro de Google Cloud
Vertex AI elimina por completo la necesidad de tener cualquier tipo de cuenta o proyecto activo de Google Cloud para poder usarla
IA en la Nube · Lección 16
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Vertex AI consolida en un mismo lugar capacidades que antes estaban más
Revisa: consolida capacidades que antes estaban más dispersas entre servicios separados.
IA en la Nube · Lección 16
¿Por qué tener el acceso a modelos fundacionales, el entrenamiento de modelos propios, y el despliegue todo dentro de la misma plataforma unificada facilita el flujo de trabajo de un equipo, comparado con tener que navegar entre varios servicios separados y desconectados?
Pista: si esas capacidades estuvieran repartidas entre varios servicios separados y desconectados entre sí, el equipo tendría que aprender y gestionar la integración entre cada uno, además de cambiar constantemente de contexto durante el mismo proyecto; tenerlas todas consolidadas dentro de la misma plataforma unificada simplifica significativamente ese flujo de trabajo diario, sin esa fricción adicional de moverse entre sistemas distintos.
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¡Lección completada!
Vertex AI — plataforma unificada de ML de Google Cloud
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