IA en la Nube · Lección 18
¿Qué capacidades adicionales ofrecen Vertex AI Search y Vertex AI Agent Builder, más allá del acceso básico a modelos fundacionales dentro de Vertex AI?
Vertex AI Search provee capacidades gestionadas de búsqueda semántica e híbrida para construir sistemas RAG, mientras Agent Builder facilita construir agentes de IA con acceso a herramientas y flujos conversacionales, ambos sin requerir construir esa infraestructura desde cero
Estos servicios reemplazan por completo la necesidad de tener acceso a cualquier modelo fundacional como Gemini dentro de la misma plataforma
Solo pueden usarse si el proyecto tiene exactamente un único documento o una única herramienta en total configurada
Vertex AI Search y Agent Builder son exactamente el mismo servicio con un nombre distinto, sin ninguna diferencia real de propósito entre ambos
IA en la Nube · Lección 18
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Agent Builder facilita construir agentes de IA con acceso a
Revisa: facilita construir agentes de IA con acceso a herramientas y flujos conversacionales.
IA en la Nube · Lección 18
¿Por qué usar Vertex AI Agent Builder (en vez de construir toda la lógica de un agente desde cero con un framework genérico) podría acelerar el desarrollo de un agente de IA para un equipo que ya trabaja dentro del ecosistema de Google Cloud?
Pista: construir toda la lógica de un agente (gestión de herramientas, flujo conversacional, coordinación) desde cero con un framework genérico requeriría tiempo de desarrollo adicional y conectar manualmente varias piezas de infraestructura; Agent Builder ya resuelve esos patrones comunes de forma integrada dentro del mismo ecosistema de Google Cloud donde el equipo ya trabaja, acelerando significativamente ese desarrollo sin empezar desde cero.
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Vertex AI Search y Vertex AI Agent Builder
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