IA para Logs en Producción · Lección 02
¿Qué necesita un log para poder analizarse bien con IA?
Ser estructurado (por ejemplo JSON) con campos consistentes: marca de tiempo, nivel, servicio, versión, identificadores de traza y petición, y mensaje claro, con niveles bien usados y sin datos sensibles; la calidad de la entrada limita la calidad de cualquier modelo
Mensajes de texto libre con formatos distintos en cada servicio
Logs sin marca de tiempo para ahorrar espacio
Registrar solo errores y nunca el contexto
IA para Logs en Producción · Lección 02
Completa el código
El formato estructurado más habitual para logs es
Revisa: JSON.
IA para Logs en Producción · Lección 02
¿Por qué importan los identificadores de traza en los logs?
Pista: Permiten correlacionar los logs de una misma petición a través de varios servicios.
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¡Lección completada!
Calidad del log y logging estructurado
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