IA para Logs en Producción · Lección 07
¿Cómo se detectan anomalías en la frecuencia de logs?
Calculando una línea base por servicio y plantilla (teniendo en cuenta hora y día), y alertando cuando la tasa se desvía de forma significativa, con técnicas simples como medias móviles, percentiles o descomposición estacional antes de usar modelos complejos
Con un umbral fijo igual para todos los servicios y horas
Con un modelo complejo sin línea base
Esperando a que un usuario lo avise
IA para Logs en Producción · Lección 07
Completa el código
El patrón normal de comportamiento con el que se compara se llama línea
Revisa: base (baseline).
IA para Logs en Producción · Lección 07
¿Por qué importa la estacionalidad?
Pista: Porque hay picos normales por hora o día y, si no se tienen en cuenta, aparecen falsos positivos.
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¡Lección completada!
Detección de anomalías estadística
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