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IA para Logs en Producción · Lección 11

¿Qué hay que hacer con los datos personales de los logs?

Enmascarar o eliminar datos sensibles (correos, tokens, contraseñas, números de tarjeta, IP personales) en el origen o en el pipeline antes de almacenarlos y antes de enviarlos a cualquier modelo, con controles de acceso, retención limitada y cumplimiento de la normativa de protección de datos
Compartir los logs con cualquiera sin controles
Guardar contraseñas en los logs para depurar
Enviar los logs completos a un modelo externo sin revisar
IA para Logs en Producción · Lección 11

Completa el código

Sustituir un dato sensible por un valor ficticio o marcador se llama
IA para Logs en Producción · Lección 11

¿Por qué redactar antes de enviar a un LLM?

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¡Lección completada!

Privacidad y datos sensibles

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