IA para Logs en Producción · Lección 13
¿Cómo se sabe si la IA de logs funciona?
Midiendo solo la velocidad
Midiendo con casos reales etiquetados: precisión y exhaustividad (recall) de la detección, tasa de falsos positivos, tiempo hasta detectar y diagnosticar, y valoración de los ingenieros de las explicaciones, comparando siempre con una línea base sin IA
No evaluar para ahorrar tiempo
Confiando en que funciona porque la demo fue buena
IA para Logs en Producción · Lección 13
Completa el código
La métrica que mide cuántas anomalías reales se detectan es la exhaustividad o
Revisa: recall.
IA para Logs en Producción · Lección 13
¿Por qué guardar incidentes pasados como conjunto de prueba?
Pista: Sirven como casos reales para comparar versiones, detectar regresiones y mejorar.
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