IA para Logs en Producción · Lección 18
¿Por qué se degradan los modelos con el tiempo?
Los modelos nunca se degradan
No hay que versionarlos
Solo se degradan si se apagan
Porque los logs cambian con nuevas versiones, servicios y mensajes (deriva de los datos), por lo que hay que monitorizar la calidad, reentrenar o recalibrar, versionar modelos y plantillas, y desplegar los cambios de forma gradual con vuelta atrás
IA para Logs en Producción · Lección 18
Completa el código
El cambio en la distribución de los datos con el tiempo se llama
Revisa: deriva (drift).
IA para Logs en Producción · Lección 18
¿Qué señal indica deriva?
Pista: Más falsos positivos, plantillas nuevas sin clasificar o caída de la precisión.
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¡Lección completada!
Ciclo de vida del modelo: deriva y mantenimiento
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