Kubeflow en Producción · Lección 10
¿Qué protege configurar una cuota de recursos (ResourceQuota) a nivel de namespace en Kubeflow, aplicada a los notebooks de un equipo específico?
Evita que los notebooks de un equipo consuman una cantidad desproporcionada de recursos compartidos del cluster (CPU, memoria, GPU), afectando la disponibilidad para otros equipos
Elimina por completo la posibilidad de que ese equipo cree cualquier notebook nuevo
Solo aplica si el cluster tiene exactamente un único nodo físico total
Garantiza automáticamente que cada notebook individual tenga acceso ilimitado a GPU sin ninguna restricción
Kubeflow en Producción · Lección 10
Completa el código
Las cuotas de GPU se definen mediante el recurso extendido
Revisa: se definen mediante el recurso extendido nvidia.com/gpu.
Kubeflow en Producción · Lección 10
¿Por qué sin una cuota de recursos, un equipo podría accidentalmente (por ejemplo, con varios notebooks de entrenamiento pesado corriendo simultáneamente) dejar sin GPUs disponibles a otros equipos del cluster compartido?
Pista: en un cluster compartido con un número limitado de GPUs disponibles, sin ninguna cuota que lo impida, un equipo con varios notebooks de entrenamiento intensivo corriendo simultáneamente podría consumir accidentalmente toda la capacidad disponible, dejando a otros equipos sin ninguna GPU libre para su propio trabajo.
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Recursos y cuotas para notebooks (CPU/GPU)
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