Kubeflow en Producción · Lección 30
¿Cuál de estas combinaciones representa mejor una plataforma Kubeflow 'lista para producción' según este curso?
Multi-tenancy con Profiles y RBAC bien configurado + Pipelines automatizados con recurring runs + Katib para tuning + KServe con InferenceServices en producción + linaje con MLMD + monitoreo activo
Instalación por defecto con un único usuario, sin multi-tenancy ni monitoreo configurado
Solo Notebooks configurados, sin Pipelines automatizados ni serving con KServe
Solo KServe para serving, sin multi-tenancy ni linaje de modelos configurado
Kubeflow en Producción · Lección 30
Completa el código
El nivel esperado combina aislamiento multi-tenant, automatización del ciclo de ML y
Revisa: el último pilar es observabilidad (linaje/monitoreo).
Kubeflow en Producción · Lección 30
Resume en una frase qué significa para ti tener una plataforma Kubeflow 'lista para producción' tras este curso.
Pista: intenta mencionar al menos dos pilares: multi-tenancy con Profiles/RBAC, Pipelines automatizados, Katib para tuning o KServe con InferenceServices en producción.
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¡Lección completada!
Proyecto final: plataforma Kubeflow completa lista para producción
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