LLMOps en Producción · Lección 09
¿Qué busca lograr la técnica de 'few-shot prompting' al incluir ejemplos de entrada-salida dentro del propio prompt?
Guiar al modelo hacia el formato y estilo de respuesta deseado mostrándole ejemplos concretos, sin necesitar reentrenar o ajustar los pesos del modelo
Few-shot prompting reentrena permanentemente los pesos internos del modelo con esos ejemplos
Solo funciona si se incluye exactamente un único ejemplo en el prompt
Elimina por completo la necesidad de dar cualquier instrucción explícita en el prompt
LLMOps en Producción · Lección 09
Completa el código
Cuando no se incluye ningún ejemplo en el prompt, se llama prompting
Revisa: se llama prompting zero-shot (sin ejemplos).
LLMOps en Producción · Lección 09
¿Por qué incluir 2-3 ejemplos representativos del formato de salida deseado en el prompt puede mejorar la consistencia del resultado más que solo describir el formato con palabras?
Pista: un ejemplo concreto demuestra exactamente el patrón esperado de forma directa, mientras una descripción puramente verbal del formato deja más margen de interpretación ambigua sobre los detalles exactos que se esperan en la respuesta.
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¡Lección completada!
Few-shot prompting y ejemplos en el prompt
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