MLOps en Producción · Lección 04
¿Para qué se usa típicamente MLflow dentro de una plataforma MLOps?
Para registrar experimentos, parámetros, métricas y modelos, gestionando su ciclo de vida
Para reemplazar Kubernetes como orquestador
Para almacenar solo imágenes de contenedor
Para monitorear exclusivamente la red del cluster
MLOps en Producción · Lección 04
Completa el código
Kubeflow es una plataforma de ML construida sobre
Revisa: Kubeflow se construye sobre Kubernetes.
MLOps en Producción · Lección 04
¿Por qué no existe una única herramienta que cubra todo MLOps y se suele combinar varias?
Pista: cada etapa (datos, experimentos, pipelines, serving, monitoreo) tiene herramientas especializadas que se integran entre sí.
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Herramientas del ecosistema MLOps
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