MLOps en Producción · Lección 08
¿Qué se registra típicamente en un experimento con MLflow Tracking?
Parámetros, métricas, artefactos y la versión del código de cada ejecución
Solo el nombre del autor
Únicamente los logs del sistema operativo
Solo el tamaño del dataset
MLOps en Producción · Lección 08
Completa el código
mlflow.log_
Revisa: por ejemplo, mlflow.log_metric("accuracy", 0.93).
MLOps en Producción · Lección 08
¿Por qué registrar cada experimento evita repetir trabajo ya hecho?
Pista: con un historial comparable sabes qué combinaciones ya probaste y puedes reproducir la mejor.
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¡Lección completada!
Seguimiento de experimentos con MLflow Tracking
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