MLOps en Producción · Lección 22
¿Qué es el data drift?
Un cambio en la distribución de los datos de entrada respecto a los usados en el entrenamiento
Un fallo de hardware
Un error de sintaxis en el código
La eliminación de un modelo del registry
MLOps en Producción · Lección 22
Completa el código
Para comparar distribuciones se usan pruebas estadísticas como Kolmogorov-
Revisa: por ejemplo, Kolmogorov-Smirnov.
MLOps en Producción · Lección 22
¿Por qué el data drift puede degradar un modelo aunque el código y el modelo no hayan cambiado?
Pista: el modelo aprendió patrones de una distribución; si los datos reales cambian, esos supuestos dejan de ser válidos.
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¡Lección completada!
Data drift
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