MLOps en Producción · Lección 24
¿Qué puede disparar un reentrenamiento automático?
Detección de drift, caída de una métrica de calidad, llegada de nuevos datos o un calendario
Únicamente el cambio de color del dashboard
Reiniciar el servidor
Ningún evento, nunca se reentrena
MLOps en Producción · Lección 24
Completa el código
Un trigger basado en tiempo se programa con una expresión
Revisa: por ejemplo, una expresión cron.
MLOps en Producción · Lección 24
¿Por qué reentrenar automáticamente sin validar el resultado puede ser peligroso?
Pista: un reentrenamiento con datos defectuosos podría producir un modelo peor y desplegarlo solo; hay que validar antes de promoverlo.
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¡Lección completada!
Reentrenamiento automático y triggers
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