MLOps en Producción · Lección 27
¿Qué es un ataque adversarial contra un modelo?
Entradas manipuladas deliberadamente para provocar predicciones erróneas
Un corte de energía
Una actualización de dependencias
Un backup de datos
MLOps en Producción · Lección 27
Completa el código
Los datos personales usados para entrenar deben protegerse cumpliendo normativas como el
Revisa: por ejemplo, el RGPD.
MLOps en Producción · Lección 27
¿Por qué limitar el acceso al endpoint del modelo reduce el riesgo de robo o abuso del modelo?
Pista: con autenticación y límites de peticiones se dificulta extraer el modelo o abusar de él mediante consultas masivas.
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¡Lección completada!
Seguridad en ML: datos sensibles y ataques
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