Private AI en VCF · Lección 19
¿Cómo se actualiza la plataforma de IA?
Sin plan de vuelta atrás
Siguiendo la matriz de compatibilidad entre VCF, ESXi, controlador de vGPU, NVIDIA AI Enterprise, Kubernetes y los modelos; actualizando por fases con vSphere Lifecycle Manager, probando antes en un entorno previo y manteniendo copias de configuraciones y modelos
Actualizando solo los controladores de GPU sin mirar nada más
Actualizando todo a la vez en producción sin pruebas
Private AI en VCF · Lección 19
Completa el código
Lo que indica qué versiones son compatibles entre sí es la matriz de
Revisa: compatibilidad.
Private AI en VCF · Lección 19
¿Qué ocurre con las VM con vGPU al poner un host en mantenimiento?
Pista: Hay que migrarlas (con vMotion de vGPU y una pausa breve, si se soporta) o apagarlas antes del mantenimiento.
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¡Lección completada!
Ciclo de vida y actualizaciones
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