RAG en Producción · Lección 16
¿Qué elementos combina típicamente el prompt final que se envía al LLM en un sistema RAG, más allá de la pregunta original del usuario?
Instrucciones del sistema sobre cómo usar el contexto proporcionado, los fragmentos de texto recuperados relevantes, y la pregunta original del usuario, estructurados de forma clara para que el modelo distinga cada parte
Solo la pregunta original del usuario, sin ningún contexto adicional recuperado incluido en el prompt final
Únicamente los fragmentos recuperados, sin incluir la pregunta original del usuario en ningún momento
Elimina por completo la necesidad de dar cualquier instrucción explícita sobre cómo debe comportarse el modelo respecto al contexto
RAG en Producción · Lección 16
Completa el código
Se recomienda instruir explícitamente al modelo para que base su respuesta únicamente en el
Revisa: se recomienda instruirlo para que base su respuesta únicamente en el contexto proporcionado.
RAG en Producción · Lección 16
¿Por qué estructurar claramente el prompt (separando instrucciones, contexto recuperado y pregunta) ayuda al modelo a distinguir qué información viene de los documentos recuperados versus qué es la pregunta específica que debe responder?
Pista: si el contexto recuperado y la pregunta del usuario se mezclaran sin ninguna estructura clara dentro del prompt, el modelo podría tener más dificultad distinguiendo qué información es contexto de referencia y cuál es específicamente la pregunta que debe responder, mientras una estructura clara y etiquetada facilita que el modelo use correctamente cada parte según su función real.
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¡Lección completada!
Construcción del prompt final con contexto recuperado
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